期刊简介
《中国实验诊断学》于1997年创刊，现为月刊，刊号为ISSN1007-4287，CN22-1257/R。为国家教育部主管，吉林大学中日联谊医院和上海第二医科大学瑞金医院共同主办，公开发行的全国性临床实验诊断学和检验医学学术期刊。被中国期刊全文数据库全文收录，并于2002年成为科技部中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)。 宗旨是促进临床实验诊断学和临床检验学术交流和发展，评价实验检查在临床医学中的应用，帮助临床各科医师提高应用临床检验和实验诊断学的分析能力、理论水平、教学和科研素质。本着面向全国，面向实用，发展学科，跟踪学科发展前沿，传播新技术、新方法、新观念，紧密与临床联系，突出临床诊断特点，坚持百花齐放百家争鸣的原则，提倡科学求实、学术道德和精神文明，依国家出版法规办好本杂志。
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首页>中国实验诊断学杂志
- 杂志名称：中国实验诊断学杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：吉林大学中日联谊医院 上海交通大学医学院附属瑞金医院
- 国际刊号：1007-4287
- 国内刊号：22-1257/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：期刊收录：万方收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏
基于静息态fMRI的三叉神经痛模式分类研究
武百山；窦智；张雪怡；李小琳；倪家骧；韩雨洁
关键词：三叉神经痛, 静息态功能磁共振, 经皮穿刺半月节射频热凝术, 机器学习, 模式分类
摘要：目的 采用机器学习技术进行三叉神经痛患者的模式分类研究,探讨基于术前静息态功能磁共振(resting state-functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)数据预测患者术后疼痛及面部麻木程度的可行性.方法 采集34名三叉神经痛患者半月节射频热凝术(percutaneous radiofrequency thermocoagulation,PRT)术前的fMRI数据,并提取全脑功能连接及ReHo值,作为机器学习算法的训练数据.采集患者术后6个月的VAS评分及面部麻木程度评分,将患者分别按照疼痛及麻木程度分为轻度/中重度两类,构建支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,用训练数据对分类器进行训练,采用留一交叉验证法检验分类器的泛化能力,采用置换检验验证分类器的可靠性.结果 SVM分类器对术后6个月疼痛程度预测的准确率为82.35％,面部麻木程度预测的准确率为73.53％.结论以三叉神经痛患者静息态全脑功能连接和局部一致性为特征数据,用于预测PRT术后疼痛缓解程度及面部麻木程度具有较高的准确度,具备操作上的可行性和一定的临床实用价值.
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